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1. 基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码

万源, 张景会, 陈治平, 孟晓静

计算机应用 2019, 39 (3): 706-711. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018071483

摘要（387）

PDF （1007KB）（267）

针对稀疏编码模型在字典基的选择时忽略了群效应，且欧氏距离不能有效度量特征与字典基之间距离的问题，提出基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码方法（EH-NLSC）。首先，在优化函数中引入弹性网模型，消除字典基选择数目的限制，能够选择多组相关特征而排除冗余特征，提高了编码的判别性和有效性。然后，在局部性约束中引入直方图相交，重新定义特征与字典基之间的距离，确保相似的特征可以共享其局部的基。最后采用多类线性支持向量机进行分类。在4个公共数据集上的实验结果表明，与局部线性约束的编码算法（LLC）和基于非负弹性网的稀疏编码算法（NENSC）相比，EH-NLSC的分类准确率分别平均提升了10个百分点和9个百分点，充分体现了其在图像表示和分类中的有效性。

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2. 基于k-完美差异图的超节点拓扑结构构造

谭义红陈治平李学勇林亚平

计算机应用 2011, 31 (08): 2021-2024.

摘要（1189）

PDF （800KB）（887）

在超节点网络中，超节点拓扑结构及其动态维护和搜索路由机制,是影响网络性能和搜索效率的关键因素之一。在完美差异图(PDG)的基础上,提出了一种新的k-PDG结构,并利用该结构,建立了超节点网络——KPDGN,给出了KPDGN的动态维护和搜索路由机制。分析和模拟结果表明: KPDGN具有常数度数和固定邻接点特性,减少了查询所产生的带宽消耗,降低了拓扑构造和修复成本。

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3. 基于FP-tree的快速构建算法

陈治平谭义红李学勇栾悉道

计算机应用 2011, 31 (02): 438-440.

摘要（1370）

PDF （623KB）（1065）

数据库的访问频度是影响关联规则挖掘性能的关键因素之一。通过研究FP-tree算法，提出了一种基于FP-tree的快速构建算法，使FP-tree的构建过程仅需一次数据库扫描。该算法通过动态调整项头表中各项的顺序，同时动态修正FP-tree中项的出现顺序与项头表中各项出现顺序不一致的节点。最后，通过对项头表中非频繁项的剔除与FP-tree中对应项节点的清理，完成FP-tree的构建过程。实验结果证明了该算法的有效性。

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4. 基于人工免疫系统的客户流失分析

邱小宁陈治平

计算机应用

摘要（1844）

PDF （655KB）（896）

针对目前客户流失分析中的过量抽样和规则不容易理解导致分类算法在实际应用中的效果不明显的问题，提出了一种抗体抗原交叉的规则归纳算法（IRAA)。该算法基于人工免疫思想，结合了Michigan方法模型的规则提取和分类方法，并且在其抗体的克隆选择过程中增加抗体与抗原的交叉。通过与传统分类算法的比较实验表明，IRAA提高了分类准确率，导出了容易理解的规则。

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5. 基于多模式分类算法及其在客户保持中的应用

陈治平

计算机应用

摘要（1629）

PDF （600KB）（1136）

基于实际应用中的客户流失样本分布多样性的特点，提出了一种基于多模式的分类算法。利用聚类算法对流失客户分析群数据进行划分，得到相应的类群，在此基础上利用分类算法对各划分样本数据类群建立相应的分类模型，同时通过过滤低精确度的分类模型以确保提高分类预测精度。通过与Logistic、决策树、神经网络等方法的实践应用结果表明，新算法在客户流失预测精度上得到了较大的提高。

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6. 基于混沌神经网络模型的查询扩展

陈宇陈治平

计算机应用

摘要（1592）

PDF （576KB）（888）

针对传统的信息检索模型只能进行精确匹配的问题，提出一种基于混沌神经网络模型的查询扩展方法，利用混沌神经网络较强的记忆性、学习性和联想性，对用户查询行为进行学习，从而对用户的初始查询进行扩展和重构，以得到符合不同用户的检索结果。与传统的神经网络信息检索模型的对比实验表明，新模型具有更高的查全率和查准率。

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7. 聚类算法在电信客户细分中的应用研究

陈治平胡宇舟顾学道

计算机应用

摘要（1850）

PDF （867KB）（1515）

结合聚类算法的分析，提出了一种解决电信客户细分的应用模型，该模型在实际中得到了较好的应用并为电信服务产品的策划设计提供了依据。同时，通过引入指标区分度的定义，给出了一种聚类方法应用效果评估的方法。该方法结合电信的案例应用与K-Means、SOM、BIRCH等聚类方法结果的分析，得出K-Means方法在电信客户市场细分中的应用优越性。

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8. 基于局部类别分析的查询扩展

冯运陈治平

计算机应用

摘要（1573）

PDF （608KB）（968）

针对查询扩展中局部分析方法查准率不高的缺点，提出一种新算法。该算法通过分析与用户查询密切相关的文档，从而得到与其相关的文档类别，进而根据相关类别中的文档用词与用户查询用词的共现关系对查询进行扩展。通过与传统的局部分析方法、全局分析方法的实验对比，结果表明新算法具有更快的检索速度和更高的查准率。

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9. 传感器网络中基于子网的数据汇聚路由算法

王雷陈治平

计算机应用

摘要（2014）

PDF （742KB）（995）

提出了“子网”和“能量核”的概念及一种新的蚂蚁算法,给出了一种传感器网络中基于子网的分布式数据汇聚层次路由算法DDCHA。与集中式路由算法AC和GITDC相比,DDCHA中各节点不需要维护任何全局信息。另外,子网与能量核的构造及蚂蚁算法的正反馈性提高了算法的数据汇聚程度,降低了算法的时间复杂性。理论分析和仿真结果都说明了该算法的有效性。

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10. 基于兴趣挖掘的纯P2P搜索机制研究与实现

谭义红; 陈治平; 林亚平

计算机应用

摘要（2989）

PDF （548KB）（1014）

在纯P2P环境下，搜索机制是影响信息检索的关键因素之一。本文提出一种基于兴趣索引表的搜索机制，并在此基础上实现纯P2P信息检索原型系统Isearch。该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化，然后对向量空间进行聚类，得到节点的兴趣度，再计算节点之间的兴趣相似度，在本地建立兴趣索引表。在搜索时，根据兴趣索引表直接将查询请求转发到有相似兴趣的节点。实验结果表明，该机制既不影响查询结果，又能减少访问节点的数量，提高查询效率。

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11. 基于网格和曲线转发的传感器网络路由算法

陈治平; 彭静

计算机应用

摘要（1744）

PDF （901KB）（1183）

针对传感器网络节点稠密布置的特点，提出一种将网格结构和基于轨迹的转发方式相结合的路由算法。通过构造大小适当的网格，然后在网格中控制一个节点工作，其他节点暂停工作以便将来随时补充死亡的节点，工作节点基于曲线进行数据转发，以延长网络的生存时间。理论分析和模拟实验表明，算法具有较好的性能。

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12. 基于密度梯度的聚类算法研究

陈治平王雷

计算机应用

摘要（2019）

PDF （1017KB）（1753）

针对聚类中不规格形状数据点分布的处理难题，提出了一种基于密度梯度的聚类算法（CDG）。算法通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况，选择沿密度变化大的方向寻找不动点，从而获取原始聚类中心，再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。实验结果表明，新算法较基于密度的带噪声数据应用的空间聚类方法（DBSCAN）具有更好的聚类性能。

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13. 基于决策树的中毒诊断专家系统实现

谭义红;陈治平;李学勇

计算机应用 2005, 25 (10): 2315-2317.

摘要（1628）

PDF （599KB）（1757）

为了使中毒诊断专家系统能快速确诊，在分析传统决策推理机制的基础上，提出一种改进的推理机制，应用到系统中，并给出了具体实现方法。该系统根据初始中毒症状，充分考虑中毒症状对确诊的贡献及诊断代价，动态构建决策树，然后通过启发式推理，最终得到确诊结果。系统测试结果显示基本达到预期目的。

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14. 传感器网络中基于区间小波变换的混合熵数据压缩算法

王雷，周四望，陈治平，林亚平

计算机应用 2005, 25 (07): 1676-1678. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01676

摘要（1445）

PDF （625KB）（687）

考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能，提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法。理论分析和仿真结果表明，结合传统的DC(Data Centric)算法-DD (Directed Diffusion)路由算法，新算法能对传感器网络中的数据流进行有效压缩，可更大程度地降低DD路由算法下节点数据传输的能耗，从而可进一步延长整个网络的生命周期。

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15. 贝叶斯缺陷分析模型及其在软件测试中的应用

胡玉鹏，陈治平，林亚平，李军义

计算机应用 2005, 25 (04): 808-810. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0808

摘要（1002）

PDF （163KB）（879）

针对面向对象软件提出了一种以贝叶斯网络理论为基础的软件缺陷分析模型,通过分析系统中存在缺陷对象之间的影响关系构建贝叶斯网络模型,利用已有的经验数据评估贝叶斯网络模型中各节点的缺陷概率分布,并与软件测试过程相结合,直接从测试设计级别为测试人员提供相关决策支持。将该模型应用到实际的项目中,取得了较好的效果。

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